Metodología

Los datos de esta base se recopilaron con una serie de agentes de inteligencia artificial trabajando en conjunto.

Un grupo de agentes busca y reúne la información de cada precedente —presupuestos, superficies, fechas, amenidades y actividades— a partir de fuentes públicas, y verifica cada dato encontrado en una primera ronda de fact-checking. Después, una segunda ronda de revisión adversarial (red team) cuestiona los hallazgos para detectar errores, cifras dudosas o atribuciones débiles.

Otro agente coordina el proceso: consolida lo que los demás reúnen, contrasta fuentes y criterios, y evalúa cada hallazgo para decidir qué información puede considerarse verdadera y cuál debe descartarse o marcarse como incierta. Cuando un dato no puede verificarse contra una fuente específica, se deja vacío en lugar de inventarse, y las fuentes consultadas y el razonamiento del fact-check quedan registrados junto a cada ficha.

Aun así, el proceso no es perfecto: los datos pueden contener errores, cifras desactualizadas o atribuciones imprecisas. La base está en revisión continua y debe tomarse como un borrador de trabajo, no como una fuente definitiva.